Tugas 3 Data Warehouse

Tugas 3 Data Warehouse

 

Link : https://drive.google.com/file/d/0ByhworuGFh-1eVBMTkJVUzhCSWM/edit?usp=sharing

Analis :

-         Sumber data

Untuk menunjang pelaksaan kegiatan akademik,UNAS (universitas nasional) telah mengembangkan beberapa aplikasi untuk melayani mahsiswa,dosen maupun staf administrasinya.aplikasi yang dikembangakan merupakan aplikasi yang berbasis internetatau aplikasi yang hanya dapat diakses baik di dalam kampus maupun di luar kampus dengan berbasis web.

1.       Sistem informasi akademik (SIA)yang merupakan aplikasi akademik yang utama.aplikasi ini dosen dapat melakukan pengisisan nilai secra online.

2.       Layanan akademik mahasiswa merupakan aplikasi yang digumnakan oleh mahasiswa.aplikasi ini mahasiswa dapat melakukan pengisian  KRS (kartu rencana studi) secara online,dan juga dapat melihat nilai dan jadwal kuliah.

3.       Aplikasi pendaftaran mahasiswa baru merupakan aplikasi yang digunakan untuk menangani proses penerimaan mahsiswa baru

4.       Visual scheduling sistem (VSS) merupakan aplikasi yang digunakan untuk mengelola jadwal ruangan untuk tiap fakultas pada setiap semester.  

-          Spesifikasi kebutuhan perangkat lunak

Software yang digunakan :

a.       Sistem operasi menggunakan Windows 7 Ultimate

Platform database PostgreSQL

b.      Tools yang digunakan:

Mondrian : merupakan OLAP engine yang menggunkan bahasa pemograman java

Jpivot : merupakan JSP yanag dapat menampilkan OLAP table dan chart.

c.       ArcGIS 10.0 : software pemetaan

-          Perancangan arsitektur datawarehouse

Sumber data operasional yang digunakan adalah database AKADEMIK yang merupakan database berisi semua data akademik,UNAS. Dari sumber data tersebut secra periodic dilakukan pemilihan data dan selanjutnya dimuat ke database terpisah yaitu AKADSL melalui proses pengecekan  agar data operasional tidak terganggu kinerja sistemnya. Setelah itu dilakukan proses pembersihan dan transformasi data pada database AKADSL.hasil dari proses tersebut baru dapat disimpan ke data warehouse.

Pengertian Data, Informasi dan Database

Sebelum kita membahas tentang data warehouse, hal yang harus dipahami terlebih dahulu yaitu pengertian tentang data,informasi dan database.

Menurut Steven Alter, data merupakan fakta,gambar atau suara yang mungkin atau tidak berhubungan atau berguna bagi tugas tertentu.

Menurut McLeod, data terdiri dari fakta-fakta dan angka yang secara relatif tidak berarti bagi pemakai. Sedangkan informasi adalah data yang sudah diproses atau data yang memiliki arti.

Pengertian Data Warehouse

Pengertian Data Warehouse dapat bermacam-macam namun mempunyai inti yang sama, seperti pendapat beberapa ahli berikut ini :

Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

Istilah-istilah yang berhubungan dengan data warehouse

1.     On-Line Analytical Processing(OLAP)

Merupakan suatu pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan, analisis, query dari data yang berukuran besar.

2.     On-Line Transaction Processing(OLTP)

Merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari-hari.

Model data werehouse

zakki.dosen.narotama.ac.id/files/2012/02/Definisi-Data-Warehouse.doc